CIS ToF カメラセンサの ROS ドライバパッケージをリリースしました
新しい ROS パッケージ cis_camera（ https://github.com/tork-a/cis_camera ）をリリースしました．
この ROS パッケージは 株式会社シーアイエス（ https://www.ciscorp.co.jp/ ） ToF (Time of Flight) カメラセンサ DCC-RGBD1 のためのドライバパッケージです．
DCC-RGBD1 は小型ながら広いレンジの深度画像が取得可能な ToF カメラセンサ（ディベロップメントキット）です．
- 15cm 〜 5m のレンジで高精度な深度画像を取得可能
- 小型 H:50mm × W:55mm × D:35mm（突起部を含まず）
- RGB (QVGA) と Depth / IR (VGA) の3つの画像を同時取得
- インタフェースは USB 3.0（ USB 3.0 micro B コネクタ搭載：USB 給電は非対応 ）
- 屋内使用向け
本パッケージでは CIS ToF カメラセンサの ROS ドライバに加え，ノイズ除去，平面検出・除去，対象物点群抽出とフレーム座標算出のポイントクラウド処理ならびに，それらの処理結果を RViz で 3D 表示するためのサンプルプログラムおよび launch ファイルを同梱しています．
使い方は GitHub のドキュメントをご参照ください．
もし問題にぶつかった場合は GitHub Issues で報告をお願いします．
- GitHub サイト（含: クイックスタート）
- GitHub ドキュメント
- GitHub ドキュメント（PDFファイル）
- GitHub Issues
CIS ToF カメラセンサのハードウェアの入手などに関するお問い合わせは下記連絡先までお願いします．
ハードウェアに関するお問合せ先：株式会社シーアイエス 営業担当
メールアドレス：newbiz@ciscorp.co.jp
電話番号：042-664-5568
対決！低価格LIDAR(3) ROS対応
ROS対応
前回は低価格LIDARの仕様を比較をしてみました．今回はROS対応を見ていきましょう．
RPLIDAR A2とSweepは，それぞれSDKが公開されているので自作のソフトウェアからデータを使うことが可能です．しかしやはりロボットに使うのであれば，ROSを使わない手はないでしょう．ここではROSの対応状況を見てみます．
RPLIDAR, Sweepともに，ROSドライバのコードがすでに作成されています．
Sweepはまだリリースはされておらず，ソースからのビルドが必要です．
RPLIDARはすでにリリースされているので，aptでインストールすることが可能です．
$ sudo apt install ros-kinetic-rplidar-ros
センサの起動
どちらも付属のlaunchファイルで簡単にデータを取得してrvizで見ることができます．
RPLIDAR A2:
$ roslaunch rplidar_ros view_rplidar.launch
Sweep:
$ roslaunch sweep_ros view_sweep_pc2.launch
メッセージの違い
rolidar_rosは，sensor_msgs/LaserScanメッセージを出力します．
一方sweep_rosは，sensor_msgs/PointCloud2を出力します．これは，前述したように，Sweepの計測が回転と同期していないためだと思われます．ただし，scan_tools/pointcloud_to_laserscanを使うことで，PointCloud2メッセージをLaserScanメッセージに変換することができます．
Rvizで表示
同じ場所でデータを可視化してみました．
RPLIDAR A2(10Hz)
RPLIDAR A2はデフォルトの設定で部屋の形がよく分かります．ロボットの地図生成や自律移動に充分使えることも確認しています．
一方のSweepですが，デフォルトの状態で同じ10Hzで回転させた時のデータがこちらです．
Sweep(10Hz, sample_rate=500Hz)
うーん，やはり同じ速度だとSweepの粗さが目立ちますが，しかし，なんだかさすがに解像度が低すぎないかな？
と思ってチェックしたら，sweep_rosノードのデフォルトのサンプルレートが500Hzで最大仕様(1kHz)の半分になっていることに気づきました．うーんこれはデフォルトで最大性能が出るようにしておいてもらいたいところですが，サンプルレートのパラメータsample_rateを1000に設定して，もう一度データをとってみました．
Sweep (10Hz, sample_rate=1kHz)
だいぶ詳細度が上がりました．しかし，RPLIDAR A2に比べると，部屋の形状がかなり分かりにくいですね．
そのまま，スキャン速度を3Hzに落としてみます．
Sweep (3Hz, sample_rate=1kHz)
このくらいなら部屋の形が分かりますね．回転速度が下がった分，RPLIDAR A2よりも更新周期が３倍程度長くなっています．
次は，動画でデータを比べてみましょう．